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16 octubre 2026
En las organizaciones, la inteligencia artificial está cambiando qué capacidades son escasas y cuáles dejan de serlo. Robert Monturiol propone una lectura económica del desplazamiento, con precedentes de otras industrias y el aval de una trayectoria construida en sistemas regulados, para explicar dónde ganarán peso las personas en las decisiones de negocio.
Hoy basta una fracción del tiempo y del dinero que hacía falta hace muy poco para generar un informe de mercado, una proyección financiera o una batería de escenarios estratégicos. Las herramientas de inteligencia artificial han convertido el análisis en un recurso abundante, al alcance de casi cualquier compañía con independencia de su tamaño o su sector. Robert Monturiol centra su atención en lo que ocurre después, cuando producir deja de ser el problema.
Lejos de la discusión sobre lo que la tecnología llegará a hacer, su interés apunta al efecto económico. “Mientras todo el mundo mira lo que la IA podrá hacer, me interesa mirar qué hará la IA más valioso”, resume Monturiol. No se presenta como experto en inteligencia artificial, y su terreno es lo que le sucede al valor cuando la producción intelectual se abarata.
El razonamiento toma como base un principio clásico de la economía aplicada. Cuando una disrupción tecnológica abarata de manera radical un factor de producción, el valor de sus complementos se dispara en lugar de caer. La reducción del coste del cálculo computacional multiplicó la importancia del diseño de software, y el desplome del precio del almacenamiento hizo lo propio con las arquitecturas de datos.
Aplicada al presente, la misma dinámica alcanza a un insumo cognitivo central. Los modelos actuales han rebajado la predicción hasta convertirla en mercancía corriente.
En la gestión empresarial circula la idea de que una mayor abundancia de proyecciones restaría necesidad al juicio humano. Robert Monturiol plantea lo contrario. Estimar un escenario desde patrones pasados es una operación técnica, y decidir qué riesgo conviene asumir frente a lo anticipado continúa siendo un acto de criterio propio de las personas.
“Cuanto más barata se vuelve la predicción, más caro y determinante resulta el juicio”, sostiene. Los informes de la OCDE, que recogen de forma periódica el debate sobre productividad e inteligencia artificial, giran en torno al mismo desplazamiento.
El patrón tiene precedentes visibles. Con un software de edición fotográfica universal y gratuito, el precio de la fotografía profesional se partió en dos. La ejecución técnica se hundió y la dirección, es decir, saber qué imagen hay que hacer, ganó peso en el oficio.
Es un ejemplo que Monturiol utiliza a menudo para ilustrar que la automatización rara vez elimina un mercado por completo, ya que suele trasladar su parte más rentable de una destreza a otra.
Para él, un proceso equivalente avanza simultáneamente en varias industrias donde la ejecución se automatiza. Qué deja de justificar un premium y qué empieza a justificarlo pasa a ser la pregunta decisiva para cualquier compañía que compita por talento o por clientes, y los activos que hoy parecen secundarios pueden convertirse en el cuello de botella de mañana.
Desde 1995, buena parte de su actividad profesional se ha centrado en construir infraestructuras y modelos operativos para entornos altamente regulados. Esa experiencia explica su sensibilidad hacia los procesos de largo plazo y la arquitectura fiduciaria, y también su interés por cómo el arraigo institucional y la procedencia modifican el valor que el mercado atribuye a una propuesta.
Para un comité de dirección, la conclusión práctica es clara. Con alternativas cada vez más fáciles de producir, gana ventaja quien sabe discernir cuál conviene ejecutar. Según Robert Monturiol, el criterio humano actúa como complemento natural de una tecnología barata y ubicua, y por ese motivo apunta a convertirse en el activo que más se revaloriza dentro de la empresa.
